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                [羅馬賽車彩]Python2 已終結,入手Python 3,你需要這30個技巧_騰訊新聞

                時間:2020-01-19 16:03:02 作者:鳳凰資訊 熱度:99℃
                凱發k8網站*k808·vip

                選自medium

                作者:Erik-Jan van Baaren

                機器之心編譯

                參與:王子嘉、一鳴

                Python2 在今年和我們說拜拜了,Python3 有哪些有趣而又實用的技巧呢?這篇教程有 30 個你會喜歡的方法。

                勤勞的程序員們,這里有 30 條使用 Python 時實用的建議和小技巧。你可以把讀這篇文章當做工作間隙的小憩,而且我保證你學到的東西會跟工作時一樣多。

                1. 使用 Python3

                如果你關注 Python 的話,應該會知道 Python 2 已經于今年(2020 年)1 月 1 日正式棄用了。這份教程的很多例子都是只支持 Python 3 的,如果你還在用 Python 2.1,那也是時候與時俱進了。

                2. 檢查所需的最低 Python 版本

                你可以在代碼中先檢查一下你的 Python 版本,以免當前用戶的 Python 版本與你的腳本不適配。實現的代碼很簡單:

                3. 使用 IPython

                IPython 其實就是升級版的 shell,單單是自帶的自動補全功能就值得你使用它了。不過它的優勢不止這些,它那些如魔法般的內置命令行也讓是我愛使用它的原因。這些命令有:

                %cd—修改當前工作路徑

                %edit—打開編輯器,并在關閉時執行你剛剛輸入的代碼

                %env—顯示當前環境變量

                %pip install [pkgs]—在不離開 Shell 的情況下安裝包

                %time and %timeit—為 Python 代碼計時

                如果你想了解更多的命令,可以參考這個網站:https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html。

                還有一個有用的功能就是調取之前的命令輸出,這里的輸入和輸出其實都是對象。例如,你可以用 Out[3] 來調取第三條命令的輸出。

                你可以用下面這條命令安裝 IPython:

                pip3installipython

                4. 列表表達式

                有了列表表達式,你就不再需要用 for loop 來生成一個 list 了。其基本語法是這樣的:

                [expressionforiteminlistifconditional]

                這就是一個生成包含一串數字的 list 的簡單例子。

                在這條命令里還可以使用表達式(expression),所以也可以做一些數學運算:

                你甚至可以調用一個外部函數:

                最后,你也可以在生成 list 時用 if 語句進行篩選。下面這個例子中,我們只保留了能被 2 整除的值:

                5. 檢查你的對象占用了多少內存

                你可以使用 sys.getsizeof() 來查看你創建的對象占用的內存大?。?/p>

                哇,等一下,為什么這么大的 list 只有 48 字節?這是因為 range 函數只返回了一個類似 list 的類。由此可見,相較于直接使用 list,使用 range 能節省很多空間:

                6. 返回多個值

                Python 的函數可以同時返回多個值,也并不需要使用 dictionary,list 或是類這樣的數據結構。它的工作機制是這樣的

                這種方式在返回值的數量很少時是可以的,但是如果返回值超過 3 個,那它們就該被放到一個(數據)類中了。

                7. 使用數據類

                Python 從 3.7 開始提供數據類功能。這種功能與常規的類以及其他類似的功能(返回多個值的函數以及 dictionary)相比較,有以下優勢:

                數據類型有最低代碼量要求

                因為數據類已經自帶了__eq__功能,故而你可以直接進行數據類的對比

                數據類自帶__repr__,你也可以直接在 debug 時打印出一個數據類

                數據類型需要你輸入提示,這樣 bug 量會大大減少

                下面展示了一個實用的數據類例子:

                想更深入的了解數據類,可以參考:https://realpython.com/python-data-classes/

                8. 在位置不變的情況下交換變量

                一個小技巧就可以減少很多行代碼:

                9. 合并 dictionary(Python 3.5+)

                從 Python 3.5 開始,dictionary 的合并變得更容易了:

                如果有重復的 key,那么第一個詞典的這個 key 對應的值會被覆蓋掉。

                10. 把字符串變成標題形式

                這只是 Python 中的寶藏之一:

                11. 把字符串分割成 list

                你可以把一個字符串分割成一個 list 的字符串。下面的例子中,我們是按照空格分割字符串的:

                12. 將一個字符串列表變成一個字符串

                把上一個小技巧反過來,我們也可以把一個 list 變成一個字符串,并在每個詞中間插入空格:

                你可能在想為什么不用

                mylist.join("")

                好問題!

                這是因為 String.join() 可以連接任何可迭代對象,不只是列表。在 String 中用這個函數可以防止這些操作發生在我們不想他發生的地方。

                13. Emoji

                這個功能有些人喜歡,有些人則很抗拒,因人而異。嚴格來說,這個功能主要好處就是在分析社交數據時可以更加方便。

                首先,你要安裝 emoji 模塊:

                pip3installemoji

                安裝完后,你可以像下面這樣使用這個模塊:

                想要更深入的了解 emoji 模塊,可以參考:https://pypi.org/project/emoji/。

                14. list 切片

                list 切片的基本使用形式如下:

                a[start:stop:step]

                Start, Stop 和 Step 都是可選參數。如果你沒有定義,它們就會按照如下規則分配默認值:

                start = 0

                end = 方括號里面字符串的最后一個字符

                step = 1

                15. 翻轉字符串和 list

                你可以用剛剛提到的切片操作來翻轉字符串和 list。把 step 設置成-1,就成完成翻轉操作:

                16. 展示小貓的圖片

                我終于還是發現了一個可以在我文章中提到小貓的機會!當然,你也可能是用這個功能來展示其他的圖。首先,你要安裝 Pillow,這是 Python Image 庫的一個分支:

                pip3installPillow

                現在把這個圖像下載下來并命名為 kittens.jpg:

                圖源:Pixabay 的 TheDigitalArtist

                你可用下面這段 python 代碼來顯示圖像。

                或者你可以直接在 IPython 上做這件事。

                Pillow 能做的可不止這些。它可以對圖片進行分析、裁剪、過濾、增強、變形等等。如果想要更深入的了解,可以去看一下它的文檔:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

                17. 使用 map()

                Python 的內置函數之一就是 map()。map() 的語法如下:

                所以你可以給它一個函數讓其執行,然后還要傳給它對應的參數。這個參數可以使任何可迭代對象。下面的例子里我用了 list:

                快去看看你的代碼,是不是有的地方可以用 map() 而不是 loop!

                18. 從 list 或是 string 中獲取 unique 元素

                你可以用 set() 來獲取 list 或是類似于 list 的對象的 unique 元素,結果返回為一個 set。

                19. 找到高頻值

                在 list 或字符創中獲取高頻值:

                max() 會返回 list 中的最高值。而 key 可以利用一個輸入(如本例中的 test.count)來確定你要排序的方式。這個函數會應用于前面可迭代對象的每一項。

                test.count 是 list 的內置函數。我們給它一個輸入,它會統計那個輸入的出現次數。test.count(1) 就會返回 2,test.count(4) 就會返回 4。

                set(test) 會返回 unique 值,也就是

                所以這一行代碼所做的事就是先找到所有的 unique 值(),然后 max 就會對這四個值分別進行 list.count 操作,并返回最大值。

                20. 創建進度條

                你可以創建你自己的進度條,也是很有意思的。但是直接使用 progress 包會快很多:

                pip3installprogress

                現在你可以毫不費力的創建一個進度條了:

                下面這個動畫展示了所有可能的進度條類型:

                圖源:Giotgos Verigakis, https://pypi.org/project/progress/

                21. 在交互 shell 中使用「_」

                你可以用下劃線來獲得上一條命令的輸入,在 IPython 中是這樣的:

                In[1]:3*3Out[1]:9In[2]:_+3Out[2]:12

                Python shell 中這條命令也可以用。IPython shell 中你也可以用 Out[n] 來獲得 In[n] 的輸出。比如說,在上面的例子中,Out[1] 就會返回 9。

                22. 快速創建一個網頁服務器

                你可以快速創建一個網頁服務器,并將當前的路徑作為內容:

                python3-mhttp.server

                如果你想跟你的同事分享一些東西,或者測試一些簡單的 HTML 網站,那這條命令就很有用了。

                23. 多行字符串

                盡管你可以在代碼中用三重引號(“ “ “ ” ” ”)來存儲多行字符串,但這并不是理想的方法。你在三重引號間的所有內容都變成了字符串,如下圖所示,連格式符都變成了字符串。我比較傾向于使用第二種方式。這種方式可以把很多行合并到一起,同時你的代碼格式也會很好。這個方法唯一的缺點就是你要明確定義換行的位置。

                24. 條件賦值的三元運算符

                這是那些讓你代碼在保證可讀性的情況下更簡潔的方法之一:

                [on_true]if[expression]else[on_false]

                實例如下:

                x="Success!"if(y==2)else"Failed!"

                25. 統計出現數

                你可以使用 collection 庫來獲得 list 中各個 unique 值的計數,并返回成一個 dictionary:

                26. 比較符鏈(chaining of comparison operators)

                Python 里,你可以把比較符連接成一條鏈,這樣代碼會更有可讀性,而且更簡潔。

                27. 加一些色彩

                Colorama 中 Jonathan Hartley 的截屏

                使用 Colorama,你可以在你的終端上添加點顏色。

                28. 日期計算

                python-dateutil 模塊對標準的 datatime 模塊做了很大的擴充。先下載一下這個模塊:

                pip3installpython-dateutil

                你可以用這個庫做很多很酷的事情。我只會給你們介紹我發現的很有用的一個例子:日志文件中日期的模糊解析等。

                記住一點:基本的 Python 日期函數對一些問題束手無策的時候,這時 python-deteutil 就能發揮作用。

                29. 整除

                圖源:公共源 - Torindkflt

                Python 2 中,除號(/)默認為整除,除非其中一個被操作數是浮點數。所以你會得到這樣的結果:

                #Python25/2=25/2.0=2.5

                在 Python 3 中,除號的結果默認為浮點數,而//則成為了整除的符號,所以這個時候結果變成了:

                Python35/2=2.55//2=2

                如果想要深入了解這一改變,請參考:https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/。

                30. 使用 chardet 檢測 Charset

                你可以使用 chardet 模塊來檢測一個文件的 charset。當你在分析大量的文本時,這個模塊就會變得很有用。你可以用下面這條命令下載它:

                pipinstallchardet

                你現在會有一個命令行工具——chardetect,這個工具的使用方式是:

                chardetectsomefile.txtsomefile.txt:asciiwithconfidence1.0

                你可以以在程序中使用這個庫,詳見:https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html

                這就是所有的教程啦!希望大家喜歡這些技巧!

                參考鏈接:https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5

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